Spring Boot中的缓存支持

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Java缓存浅析

随着时间的积累，应用的使用用户不断增加，数据规模也越来越大，往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈，此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持，可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能，提高数据访问性能。

在Spring Boot中对于缓存的支持，提供了一系列的自动化配置，使我们可以非常方便的使用缓存。下面我们通过一个简单的例子来展示，我们是如何给一个既有应用增加缓存功能的。

快速入门

首先，下载样例工程chapter3-2-2。本例通过spring-data-jpa实现了对User用户表的一些操作，若没有这个基础，可以先阅读《使用Spring-data-jpa简化数据访问层》一文对数据访问有所基础。

准备工作

为了更好的理解缓存，我们先对该工程做一些简单的改造。

application.properties文件中新增spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true，开启hibernate对sql语句的打印

修改单元测试ApplicationTests，初始化插入User表一条用户名为AAA，年龄为10的数据。并通过findByName函数完成两次查询。

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@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(Application.class)
public class ApplicationTests {

	@Autowired
	private UserRepository userRepository;

	@Before
	public void before() {
		userRepository.save(new User("AAA", 10));
	}

	@Test
	public void test() throws Exception {
		User u1 = userRepository.findByName("AAA");
		System.out.println("第一次查询：" + u1.getAge());

		User u2 = userRepository.findByName("AAA");
		System.out.println("第二次查询：" + u2.getAge());
	}

}

执行单元测试，我们可以在控制台中看到下面内容。

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Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?)
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查询：10
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第二次查询：10

在测试用例执行前，插入了一条User记录。然后每次findByName调用时，都执行了一句select语句来查询用户名为AAA的记录。

引入缓存

在pom.xml中引入cache依赖，添加如下内容：

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<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cacheartifactId>
dependency>

在Spring Boot主类中增加@EnableCaching注解开启缓存功能，如下：

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@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(Application.class, args);
	}

}

在数据访问接口中，增加缓存配置注解，如：

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@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    @Cacheable
    User findByName(String name);

}

再来执行以下单元测试，可以在控制台中输出了下面的内容：

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Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?)
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查询：10
第二次查询：10

到这里，我们可以看到，在调用第二次findByName函数时，没有再执行select语句，也就直接减少了一次数据库的读取操作。

原文ehcache的使用

end 😄

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